真能依赖 AI 判读情绪?工程师打脸:若「误解」恐怕更危险-

真能依赖 AI 判读情绪?工程师打脸:若「误解」恐怕更危险

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近几年来,脸部辨识技术愈来愈普及。中国用大量的监视器搜寻人脸,亚马逊的新系统也将脸部辨识引入执法系统,但你以为身分辨识就是终点吗?在软体辨识「身分」之后,科技公司正打算让软体也能读出「情绪」!

在未来,这类的科技将大行其道,包括工作面试很可能都会透过脸部辨识技术来进行。

当然,这又会带来新的危险。2000 多年前,亚里斯多德就说,脸是心灵的窗户。直到今天,人类不分年纪、性别和文化背景,脸部表情仍然是我们了解其他人感受最直接的方式:眉头轻轻扬起代表困惑,笑脸代表幸福,眉头深锁代表难过。

真的是这样吗?其实,人心幽微,察言观色并不一定可靠,要不然,为什幺我们生活中会充满了各种「误解」?

最近,一群心理学家分析了几百份关于脸部表情和情绪的关係的研究,分析的结果让人大出意外:如果你还认为人的情绪和他们的表情之间有科学连结的话,那你可就错了。换句话说,看到一个人在笑,千万别就此认定:这个人一定很快乐。

丽莎‧费尔德曼‧巴雷特(Lisa Feldman Barrett)是波士顿东北大学(Northeastern University)一位杰出的心理学教授,主要研究情感科学,担任该校跨学科情感科学实验室的主任,也是人类情绪与表情关联性研究的共同主持人。

这位 TED 常客最近在西雅图向美国科学促进会的成员承认:「分析得出这样的结论,我们自己也吓了一跳。」

▲ 波士顿东北大学心理学教授丽莎‧费尔德曼‧巴雷特。

巴雷特和一起研究的同事发现,以「生气」为例,在都会长大的成人不爽的时候,有三成的比率会皱眉。

换句话说,在另外七成的不爽时刻,他们并不会用皱眉表现情绪,而是用其他的脸部表情。巴雷特说,「皱眉并不一定是生气,人们专注的时候会皱眉,听到烂笑话的时候会皱眉,放屁的时候会皱眉,很多时候都会皱眉。」

皱眉是表达「不爽」的表情之一,但绝对不是不爽的唯一表达方式。脸部表情并不总是表里合一,这种现象并不只在不爽(生气)的时候,研究人员发现在 6 种基本情绪中──生气、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶都是这样。

问题来了,如果人们的表情难以解读,科技公司开发人工智慧演算法,想要解读人的表情和背后情绪,可能吗?

例如微软之前就曾说,该公司开发的情绪 API 可以透过检视影像,侦测一个人的情绪状态。但微软的说法,有不少科学家表示怀疑,俄亥俄州大学的电脑工程师马丁尼斯(Aleix Martinez)就批评,想要从脸部影像中读出情绪的科技公司,往往忽略了「情境」的重要性。

▲ 南韩有部分公司已经导入 AI 面试法。

首先,脸部表情只是非语言表达的一种,其他方式还包括身体姿势,都是人经常使用来彼此沟通的方法。机械辨识情绪的时候也必须考虑到这些非语言的讯息。马丁尼斯以一个实验当例子。在这个实验中,研究人员放一张脸部表情的近距离相片给测试者观看,相片中的男子整张脸涨红,嘴巴因为尖叫张得大大的。

光看这个表情,参与试验的人都会说这个男人非常生气,但当镜头慢慢拉远,他们就会看到这个人其实是美式足球员,他正兴奋的张着手,庆祝自己的球队进球:看似生气的表情其实正是开心的表情。

马丁尼斯博士认为,如果人在大部分的时候都无法侦知其他人的情绪状态,电脑更没有办法。「有些公司说他们可以(捕捉人的情绪),并把这些技术用在我觉得很危险的场合,像是用来面试的时候。」

「现在已经有公司要面试者缴交『面试影片』,然后用机器学习系统来分析面试者的情绪和个性,最后根据机械分析表情的结果决定是否聘僱。这实在很危险,」他结论。

当「人工智慧」大行其道,这种机器「误解」将会愈来愈普遍,在身分辨识之外,带来新威胁。

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