假图氾滥,Google 推出假图片辨识工具 Assembler-
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假图氾滥,Google 推出假图片辨识工具 Assembler

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网友常说「没图没真相」,但在谣言满天飞的时代,新闻可以是假的,图片甚至影片造假也非难事,逼得网友个个转行当福尔摩斯。不过,既然技术成为造假者的帮兇,反过来也能在辨识照片真假时发挥作用。

4 日 Google 旗下技术公司 Jigsaw(原 Google Ideas)发表一款免费工具,声称能帮助媒体业辨识动过手脚的图片,连人工智慧製造的图片也难逃法眼。

这款照片辨识神器名为 Assembler,有 7 个侦测器(detectors),其中 5 个由美国和义大利大学研究团队开发,分别负责侦测不同类技术处理过的照片,例如合成、擦除等,这些操作都能留下蛛丝马迹,学习过大量案例的电脑程式可分析影像后标记可疑的变更痕迹,如色彩模式不规则、已複製和黏贴多次的区域、影像是否使用多镜头模型建立等。

另外两个侦测器由 Jigsaw 团队开发,之一旨在辨识「deepfake」,也就是这两年热议的「AI 换脸」,使用机器学习区分真人影像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。

据 Jigsaw 产品经理圣蒂亚戈‧安德里戈介绍,Assembler 可能会对经常收到大量丑闻照片并面对核查压力的新闻机构「最有帮助」,还可用于验证在网路大规模传递影像的真实性。

Assembler 目前正于各大事实查证组织测试,準确性到底如何暂时无法得知。

与 Assembler 一起发表的还有一互动平台,展示过去十年世界各地的虚假宣传活动,合作方大西洋理事会数位取证研究实验室表示,希望透过这个计画制定出分类法,帮助其他媒体和机构研究假讯息。

不过,也有一些观点认为,让商业公司定义资讯的真假难以让人信服,换句话说,演算法不仅决定你能看到什幺,今后还想告诉你它认为什幺才是真的。

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