为了加快 AI 演算法研究,NHSX 开放超过 4 万张胸部影像资料库-
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为了加快 AI 演算法研究,NHSX 开放超过 4 万张胸部影像资料库

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全球政府严防疫情不鬆懈,全球公共医疗典範的 NHS,对疫情防控投入更多科技力量。

2019 年 2 月,英国在 NHS 家族宣布诞生新成员 NHSX,负责监管英国医疗卫生系统的数位化发展。2019 年世界人工智慧大会期间,NHS 首席医疗科学长 Simon Eccles 到中国后表示,NHSX 的主要任务有 5 个:减少员工负担、为民众提供获取资讯和服务的管道、临床资讯的安全性和数位化、在 NHS 体系内提升患者安全、提高 NHS 生产力。

目前,NHSX 疫情期间收集 4 万多张 CT 扫描图、核磁共振和 X 光片图像,这些数据来自 18 个 NHS 信託机构 1 万多名患者,共同组成国家新冠肺炎胸部影像资料库(NCCID),并扩展到医院和大学。这些医院和大学正使用这些影像研究疾病模式。

人们希望资料库加快新冠病毒诊断,最终透过预测诸如需要额外 ICU 容量之类的事,最终能更快治疗,减少 NHS 的压力。

NHS AI 实验室的一部分,英国胸腔成像学会、皇家萨里 NHS 基金会信託基金和 AI 公司员工正与 NHSX 合作开发资料库。

据了解,资料库可帮助开发国家人工智慧成像平台,以安全收集和共享数据,用于开发人工智慧技术,以解决心脏病和癌症等其他疾病。

NHSX 人工智慧成像主管多明尼克·库许南表示:「我们正应用人工智慧的力量快速检测疾病模式,并为患者开发新治疗方法。无论是透过更快胸部图像分析或异常辨识,AI 应用在病人护理的流程都有巨大潜力。」

利用病毒在胸部扫描时出现的视觉特徵,医生能将患者成像数据与之前 NCCID 比较,获得更準确的诊断和预后。

目前,剑桥市阿登布鲁克医院(Addenbrooke’s Hospital)临床医生正使用 NCCID 开发演算法,以便在患者出现潜在新冠肺炎症状时提供更準确的诊断。

剑桥大学剑桥图像分析小组组长 Carola-Bibiane Schonlieb 补充:「NCCID 加速研究方面发挥无价的作用,并提供多样化、精心策划的英国患者资料库,可用于演算法开发。访问 18 个不同机构的资料提高效率,并确保将大部分时间集中于设计和演算法,以造福患者。」

「透过疾病早期阶段了解病人是否可能恶化,我们可更早干预,改变病程,进而挽救生命。」

伦敦和布拉福大学的研究人员也在利用资料库开发人工智慧工具,帮助医生改进对新冠肺炎患者的治疗。

NHS 人工智慧实验室(NHS AI Lab)最近推出价值 1.4 亿英镑的人工智慧奖,旨在将 AI 优势带入医疗保健领域。

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