美光:伺服器异质运算比重增加,预估记忆体需求上看 6 倍-
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美光:伺服器异质运算比重增加,预估记忆体需求上看 6 倍

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各种新的应用造就资料储存和运算的需求,而过往是大家注目焦点的零组件如储存和记忆体厂商,因应 AI 时代来临,而提出他们相对应的策略。美光今日 (5/29) COMPUTEX 展览期间举行媒体活动,美光运算与网路业务部门资深副总裁暨总经理 Thomas T. Eby 指出,资料中心因异质运算比重增加,记忆体需求也将增加 6 倍。

Eby 解释记忆体增加 6 倍的依据,说过往资料中心以 CPU 构成运算主力,如今因为各项应用,有更多异质性运算元件的需求,如 TPU、GPU、FPGA、ASIC、神经网路运算晶片。比起单纯用 CPU 构成的运算能力,Eby 指未来在资料中心中增加新的异质性元件,增加 6 倍的记忆体是有依据的。

至于要怎幺满足资料中心,AI 架构所需要的运算需求,美光会与製造商加强彼此合作,解决人工智慧等应用之下,减少资料传输的距离,要求记忆体必须邻近运算的工作负载,亦被称为「记忆体内运算」。在新兴应用之下,资料得更靠近记忆体,甚至在记忆体直接运算,但仍还要研究出具体做法。

美光认为数据是今日的全球货币,预估全球需传输、储存、分析的数据量将于九年内成长十倍,至 2023 年时达 103ZB。面对如此庞大的数据量,如何将其转化为资讯并从中挖掘有用的洞见将是一项难题,而人工智慧在数据分析的过程扮演要角。若以比喻说明,人工智慧以运算为脑,记忆体与储存则为其心。

根据美光委託 Forrester 访问建构人工智慧平台的工程师和 IT 专家的结果显示, 开发人工智慧系统时,首要考量并非运算,而是如何打造记忆体与储存架构以满足庞大运算需求。报告中有超过九成的受访者表示,记忆体与储存架构攸关开发人工智慧系统的成败,储存与记忆体吞吐量的重要性更胜于运算,且运算与记忆体间的距离越来越近。

在自驾车的记忆体需求方面,Eby 也表示,未来每辆 L5 级自驾车,将会配置 8-12 个解析度高达 4K-8K 的显示萤幕,而为了支援 V2X 连结,记忆体每秒需处理 0.5-1 TB 的数据量,在车内娱乐系统方面,记忆体频宽需求每秒也将达 150-300 GB。未来自驾车将会像飞机一样有黑盒子,以每 30 秒持续录製片段,纪录车内外状况,因此记忆体频宽需求每秒也达到 1 GB。此外,在车辆生命週期中,会重複写入的数据加起来将有 150 PB(Petabyte),所以对记忆体与储存的效能与耐用性要求会特别高。

未来将有越来越多边缘装置,甚至是车子也可以视为特殊样貌的边缘装置,Eby 说美光看到记忆体元件的机会。另外传统资料中心演变成分散式的伺服器配置,类似未来 5G 的基地台设置模式,美光也会过程中要满足伙伴的记忆体需求。

Eby 表示:「美光本身就是人工智慧应用的最佳案例。透过导入人工智慧至生产厂区,美光得以增加生产良率、促进工作环境安全与提升整体效能。」Thomas T. Eby 进一步指出:「美光引入人工智慧打造智慧製造,所得到的成果包括达到成熟良率的时间缩短 25%、提升晶圆产出 10% 以及产品品质事件减少 35%,效果显着。」

Eby 简短回应美中贸易战,过往销售数据会依据美国证期会规定公布,相关法规会遵循所在国家法律,当然还有美国的法律。美光强调贸易战的议题,之后会有公司统一发声明。

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